政策解读

政策解读|数据要素从「建制度」转向「进行业」:
十大行业攻坚,企业进场方式变了

国家数据局宣布在十大行业开展数据资源开发利用攻坚行动,首轮落在安徽,聚焦汽车与医疗健康。官方最新披露:数据产业规模 6.78 万亿元、企业 48 万家、企业数据流通总量同比增长 25%。本文用 3 分钟给出结论:数据要素的工作重心已经从「建制度」转向「进行业」,企业的进场方式从「等文件、做入表」变成「带场景、进圈子」。

浩瀚数据晟财 · 政策解读 发布于 2026-10-28 更新于 2026-10-28 阅读约 5 分钟

先说结论:下半场打的是「行业攻坚」

先把结论说清楚:数据要素的政策重心,已经从「建制度」转向「进行业」。国家数据局近期宣布将在十大行业开展数据资源开发利用攻坚行动,首轮任务率先在安徽启动,聚焦汽车与医疗健康两个行业;10 月 25 日,国家数据发展研究院院长胡坚波在官网署名文章里,把「深入实施重点行业数据资源开发利用攻坚行动」列为下一阶段的明确动作。

对企业来说,这句话的直白翻译是:过去三年的主要机会是「读懂文件」——入表、确权、登记;从现在起的进场方式变了,是「带场景进圈」——找到你所在行业的高价值场景,进入「链主 + 运营机构 + 合伙人」的机制里去开发数据产品。没有场景的企业,现在最该做的不是继续观望政策,而是先选一个能闭环的场景跑通。本篇用三分钟把这件事讲清楚:政策说了什么、数字家底长什么样、企业按角色怎么进场。

这次政策说了什么:四条关键事实

先把事实摆全,口径一并标注。有一件事要如实说明:截至本文发布(2026-10-28),攻坚行动的正式文件全文尚未公开发布,目前的信源是官宣表态、官方解读文章与首轮试点落地报道,细节以后续正式文件为准。

事项内容信源与口径
十大行业名单工业制造、医疗健康、金融服务、交通物流、现代农业、能源电力、文化旅游、教育、商贸流通、公共事业新华社 2026-10-04 报道国家数据局举措;国家数据局官网 10-25 专家解读同口径
首轮落地率先在安徽启动,聚焦汽车与医疗健康两个行业《中国经营报》2026-10-24 报道(采访数字安徽公司),10-25 刊发
配套机制鼓励组建行业数据创新联合体,围绕高价值场景推动公共数据与企业数据、社会数据融合应用;创新「数据、模型、智能体一体化」服务能力同上,属官方表态口径
文件状态行动已官宣、首轮已在跑;正式文件全文未公开截至 2026-10-28 的公开检索结果,后续以国家数据局发布为准

注意名单结构:十大行业里既有工业制造、金融服务这样的大盘,也有文化旅游、商贸流通、公共事业这类中小企业密集的行业。这不是一份只给央企国企的名单——配套机制明确要求「公共数据与企业数据、社会数据融合应用」,融合就意味着外部企业有入口。

官方最新家底:一张表

胡坚波 10-25 的署名文章,相当于官方把数据要素三年的「家底」盘了一次。数字都摆在一起看:

指标数字口径边界
数据产业规模6.78 万亿元《中国数据产业发展报告(2026)》
数据企业数量超 48 万家同上
与 AI 高度相关的数据产品与服务占数据产业总产值七成以上同上——数据产业的大头已经与 AI 绑定
企业数据流通总量1935.36 EB,同比增长 25.17%同上;广东、浙江、江苏、山东、河南跨省流通量居前五
2025 年全国数据生产总量52.26 ZB,同比增长 27.28%占全球约 27.44%;约九成增量来自企业数据
公共数据登记与授权运营登记资源/产品/服务超 30 万项;实施机构 202 家、运营机构 224 家、产品和服务超 1.02 万个国家公共数据资源登记平台口径
公共数据「跑起来」示范场景五批次共 150 个国家层面累计发布
「数据要素×」行动417 个典型案例、760 个细分应用场景国家数据局联合 20 余个部门
高质量数据集建设任务106 家链主单位、140 项任务国家数据局联合 26 个部委遴选部署
全国累计建成高质量数据集超 12.6 万个、总量超 1815 PB截至 2026 年 8 月,较 2026 年 3 月增长超 89%
日均词元调用量2024 年初约 1000 亿 → 2026 年 6 月突破 500 万亿官方文章标注为「据相关统计」,作方向参考

把这张表读薄,是三句话:市场规模已经是万亿级(6.78 万亿)、增长主力在企业侧(九成增量来自企业数据)、消耗出口在 AI(产值七成以上与 AI 相关)。政策把火力对准十大行业,不是因为制度建设完成了,而是因为这三个条件同时到位了——有规模、有供给、有买家,行业攻坚才打得动。

为什么首轮落在安徽:看机制,不看资源

安徽的产业数据确实好,但更值得看的是机制设计——因为产业数据别的省也有,机制才是「第一棒」的资格条件。

维度汽车行业医疗健康行业
产业家底2026 年上半年,汽车产量、新能源汽车产量、汽车出口量、出口额四项均居全国第一;集聚 7 家整车企业、3600 余家规上零部件企业接入 16 市、19 家省属医院;汇聚电子病历 176 亿条、检查检验 15 亿条、健康档案 9.3 亿条;2398 家机构影像互通
数据基础合肥拥有换电、双智、车路云一体化等五项国家级试点,测试道路超 1400 公里103 项检验、320 项影像结果互认
攻坚场景产业链质量协同管控、供应链金融、汽车后市场数智服务等医疗大模型训练、专病数据集建设、辅助诊疗与临床研究等

机制层面,安徽在全国率先建成省级公共数据开发利用「1+3」政策体系,用两个组合解决行业攻坚最难的两件事:

机制解决的问题安徽现状
整体授权 + 分领域协同公共数据分散在各部门,企业逐项谈判、标准不一——「九龙治水」变成单一入口政府整体授权给持牌运营机构,按行业协同开发
运营机构 + 合伙人政府不包办应用、也不放任公共数据无序商业化——运营机构守安全,合伙人出活力已遴选 15 家运营机构、招募合伙人超 300 家,集聚 1027 家数商与专业服务机构

注意「合伙人」这三个字的含义:运营机构解决「数据从哪来、安不安全」,合伙人解决「谁来用、怎么分」——合伙人带场景、带技术、带渠道参与开发。官方解读里的「行业数据创新联合体」,业内概括为「链主搭台、多方唱戏」:链主立标准、出场景,上下游企业、数据服务商、科研机构按统一规则共建数据集、做产品、落场景。

企业怎么进场:四种角色对号入座

把这套机制翻译成企业视角,就是四种角色、四种进场方式:

你的角色在机制里的位置现在该做的动作
行业头部企业链主单位(国家数据局已联合 26 个部委遴选 106 家,部署 140 项高质量数据集建设任务)确认本企业是否在列;在列的把数据集任务排进年度计划,未在列的主动对接省数据部门与行业主管部门
软件商 / 数据服务商运营机构或合伙人关注本省授权运营机构发布的合伙人招募,带着一个能闭环的场景报名——安徽的准入逻辑是「先锁定能闭环、可变现的场景」
有数据但没产品的企业数据供给方 / 场景方参考安徽九大场景的写法(质量管控、供应链金融、后市场服务等),把自有数据对准一个具体业务问题做产品化,而不是先囤数据
想用数据的普通企业用数方不必自建:等本行业数据产品上架授权运营体系后按需采购;优先用公共数据通道(全国已有 224 家运营机构、超 1.02 万个授权运营产品)

对中小企业多说一句:官方话术里反复出现「公共数据与企业数据、社会数据融合应用」——融合应用意味着你不需要自己拥有大数据才能参与。一个小型零部件厂的全部质量数据,放进链主牵头的行业数据集里,就是产业链质量管控场景的一份子;单独看什么都不是,融进去才有位置。这正是「创新联合体」对中小企业的实际意义。

四个误区:这波最不该做的事

误区为什么错正确姿势
① 等正式文件出台再动首轮攻坚已在跑,市场节奏先于文件节奏;等全文公开时,首轮的场景和数据产品位置已经分完了盯官方解读和首轮试点动态,现在就梳理自己的场景清单
② 把入表、确权当终点入表解决「账上有」,确权解决「 legally 是你的」——都不产生收入;官方数据产业 6.78 万亿规模的构成证明钱在产品与流通里确权登记照做(它是入场券),但同步选场景,让数据资产有出口
③ 先囤数据、后找用途本轮官方口径反复强调「场景牵引数据」——没有场景的数据集,既进不了 12.6 万个高质量数据集的盘子,也没有人付费倒过来:先定能闭环、可变现的场景,再倒推需要哪些数据
④ 只盯着公共数据2025 年数据生产增量约九成来自企业数据——主战场在企业侧;公共数据只是入口之一公共数据通道与企业数据资产两条腿都看,按自己行业的数据禀赋定优先级

一句话总结这四个误区:这一轮政策的红利发放方式,不是「文件到手、补贴到账」,而是「场景进圈、产品分成」。还在按旧姿势等文件的企业,错过的是整个首轮窗口。

一页行动清单:按你的位置对号入座

#动作完成标准
1对照十大行业名单,确认自己行业是否在列在列的写下行业名;不在列的标注相邻行业(攻坚会扩容,参考「数据要素×」从试点到 417 个案例的节奏)
2查本省公共数据授权运营机构名单与合伙人招募信息找到官网或发布渠道,记录下一步联系入口
3写出本企业的 1-3 个候选数据场景每个场景一句话讲清「谁的什么问题、数据怎么参与、钱从哪来」——写不出来就是场景不成立
4盘点自有数据资产:有哪些、在谁手里、能不能拿出来形成一份清单(可先用入表五步里的资产盘点表);拿不出来的写明卡点
5对已入表或已确权的数据资产,补一条「变现出口」每个资产至少对应一个场景或一个潜在买方
6跟踪国家数据要素综合试验区与首轮攻坚的公开进展每季度一次,记录本行业出现的新数据产品与新机制

这六条做完,无论正式文件什么时候发布,你都已经在牌桌上——文件只会让你手上的东西更值钱,而不会无中生有地替你准备。

常见问题

正式文件在哪能看到?现在引用这些数字可靠吗?

截至 2026-10-28,十大行业攻坚的正式文件全文尚未公开发布,本文所有事实的依据是三类可核查信源:新华社 2026-10-04 对国家数据局举措的报道、国家数据局官网 2026-10-25 刊发的国家数据发展研究院院长胡坚波署名解读文章、《中国经营报》2026-10-24/26 对首轮落地安徽的采访报道。引用本文数字时建议标注信源与日期;正式文件发布后,以文件原文为准。这种「官宣先行、文件后至」的节奏在数据要素领域是常态——数据产权登记工作指引也是先试行、后由系统上线推动落地。

我们不在这十大行业里,这条政策跟我们有关系吗?

有三层关系。第一,十大行业大概率会扩容:「数据要素×」行动就是从早期试点扩展到 417 个典型案例、760 个细分场景的,本轮攻坚照此节奏,其他行业进入只是时间问题。第二,即使行业未入列,你所在省份的公共数据授权运营体系(全国已有 224 家运营机构)对任何行业都开放。第三,产业链是跨行业的——汽车零部件厂在制造业,但给车企做质量数据协同就是在汽车行业攻坚的盘子里。建议的做法是看第 7 节清单的第 1 条:先确认、再标注相邻行业。

「运营机构 + 合伙人」机制里,中小企业能当合伙人吗?门槛是什么?

能。安徽的实践里,合伙人超 300 家,覆盖工业制造、科技创新、低空经济等领域,准入逻辑官方表述得很清楚:「合伙人带场景、带技术、带渠道参与开发」——门槛不是规模,是你有没有一个能闭环、可变现的场景,以及拿得出对应的技术或渠道。中小企业恰恰是场景最贴地的一群人。需要提醒的是,合伙人要接受运营机构的安全底座和数据合规约束,自己的数据处理流程先合规,再去报名。

这篇和我们之前看的数据资产入表、数据产权登记是什么关系?

是同一件事的三个阶段。入表(2024 年起实施)解决「数据资产在财务上被承认」;确权登记(2026 年 9 月全国统一登记平台上线)解决「数据产权在法律上被确认」;本轮行业攻坚解决「数据产品有人付费」——前两步是资格和凭证,这一步是收入。三者不是替代关系:正在做入表的企业应该继续做完,但同时把「这些资产对应哪个场景」补上,否则账面资产会变成没有出口的存货。我们此前的三篇文章分别覆盖入表五步、确权登记实操与国家数据集团背景,可以配合阅读。

如果只做一件事,先做哪件?

写出你企业的一个候选数据场景,用一句话讲清「谁的什么问题、数据怎么参与、钱从哪来」。这句话写不出来,说明你还没有准备好参与这一轮;写出来了,后面的运营机构对接、合伙人报名、数据盘点都围绕它展开。所有政策机制最终都是给「成立的场景」分配资源——这是本轮政策与此前所有文件最大的不同,也是企业行动清单里唯一不能外包的一步。

宋运奎 — 浩瀚数据晟财创始人
宋运奎
浩瀚数据晟财 · 创始人 / CEO
原小米之家数据负责人国际数据和人工智能管理协会中国分会理事中国电子信息行业联合会数据治理专委会委员工信人才大模型应用创新与数据要素高级人才

原小米新零售小米之家数据负责人,主导搭建业内领先的智能数据体系;曾任金山软件核心数据产品负责人,主导研发业内最早的移动端数据产品 KBOSS 平台。专注 AI 场景化应用与企业数据资产化运营,本文由其主笔并负责内容审核。

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